Google DeepMind indica que los humanoides Apollo 2, desarrollados por Apptronik, lograron un 96% de éxito en la clasificación de piezas automotrices en líneas de producción activas de Mercedes-Benz, utilizando la IA para las tareas de preparación necesarias para el ensamblaje.

La empresa publicó los detalles de este proyecto.El concepto fue presentado el 10 de noviembre, identificando ubicaciones en Kecskemét (Hungría) y Sindelfingen (Alemania). El trabajo constituye una prueba específica para el modelo Gemini Robotics 2.5: organizar los componentes necesarios para la fabricación de automóviles. La tarea incluía la recolección de piezas de contenedores de almacenamiento masivo y su organización en el orden requerido para cada vehículo. El ejemplo presentado por DeepMind consistía en recoger soportes metálicos y colocarlos en contenedores específicos para su secuenciación; esto relaciona la demostración con un paso concreto en la preparación de los suministros para una línea de ensamblaje. Los estantes utilizados deben coincidir con los componentes necesarios para cada vehículo, por lo que asegurar el orden correcto de los componentes es parte esencial de la tarea. El robot debe no solo organizarlos, sino también moverlos. DeepMind informa un éxito del 96 por ciento en esta prueba. Un esquema muestra los soportes metálicos en un contenedor de almacenamiento masivo, el brazo robótico utilizado para su recogida y colocación, así como los estantes ordenados. No se revelan detalles sobre el tamaño de las unidades utilizadas en la prueba, la velocidad de ejecución, la frecuencia de intervención humana ni los costos asociados.El 96% de los resultados positivos fue reportado por DeepMind. La unidad de medición del éxito y el tamaño de los ensayos no han sido revelados. Se trata de una tarea de preparación en una fábrica que involucra la utilización de piezas metálicas (brackets) y el sistema APOLLO 2 para el proceso de selección y colocación de componentes (pick and place). El kit solicitado aún no ha sido reportado en detalle. Se ha indicado que la velocidad de ejecución del proceso, la necesidad de intervención humana y los costos asociados no han sido especificados. El diagrama que ilustra el proceso es esquemático y no representa el hardware real utilizado en el proyecto Apollo 2. Las fuentes y pruebas que respaldan estos datos no han sido divulgadas. Según una declaración hecha por Google DeepMind el 10 de noviembre de 2026, los humanoides Apptronik Apollo 2 lograron una tasa de éxito del 96% en un proyecto de prueba de concepto relacionado con el ensamblaje de componentes para vehículos, llevado a cabo en líneas de producción de Mercedes-Benz en funcionamiento. [1] DeepMind describió el proceso como el traslado de piezas individuales desde contenedores de almacenamiento a bandejas, en el orden necesario para cada vehículo; el ejemplo concreto utilizado incluía brackets metálicos para automóviles y contenedores para el control de la secuencia de ensamblaje. Sin embargo, no se proporcionaron detalles sobre la definición de éxito, el tamaño de los ensayos, la duración de la evaluación, los costos operativos ni el tiempo de funcionamiento efectivo del sistema.Las formas de los paréntesis y su cantidad son ilustrativas, no observaciones realizadas en pruebas. El 96% es la cifra reportada, sin que se especifique el denominador ni los cálculos aritméticos que la han generado.

El alcance del proyecto y los detalles técnicos no fueron revelados. El diagrama es esquemático y no representa el hardware real del Apollo 2.