Los inmensos centros de datos que sustentan la revolución de la IA se han vuelto tan populares como los juguetes para bebés hechos de amianto.
Activistas de todo el mundo destacan la enorme cantidad de energía y agua que requiere esta infraestructura, mientras que los mercados se preocupan por los ingresos necesarios para recuperar los 38 mil millones de dólares que cuesta construir un solo centro de datos de IA de un gigavatio.
Pero, ¿existe alguna otra forma de alimentar la revolución de la IA que ya tengamos a nuestro alcance?
A octubre de 2026, se estimaba que había 7.680 millones de conexiones móviles en todo el mundo, y miles de millones de smartphones permanecen sin usar en bolsillos, escritorios y cajones.
Cada uno de ellos cuenta con un procesador, memoria y conexión a Internet, y representa una enorme reserva de potencia de cómputo lista para ser utilizada.
Entonces, ¿sería realista que una red formada por smartphones ordinarios pudiera impulsar la IA a gran escala?
Poner los smartphones en funcionamiento
Están surgiendo redes de IA descentralizadas que tienen como objetivo convertir los smartphones cotidianos en una capa de infraestructura distribuida, reduciendo así la dependencia de costosos centros de datos centralizados.
Acurast afirma haber incorporado más de 335.000 smartphones a su red; su cofundador, Alessandro De Carli, indica que unos 40.000 de ellos están activos en promedio cada día, proporcionando capacidad de cómputo para tareas que van desde el scraping de datos y la ciberseguridad hasta la inferencia de IA y el alojamiento de agentes.
Ubicaciones de centros de datos en todo Estados Unidos.Fuente: Instituto de Recursos Mundiales (World Resources Institute) Relacionado: … DePIN se ha convertido en un sector de 10 mil millones de dólares a pesar de la caída de los precios de sus tokens, dice Messari. Los smartphones son particularmente eficientes para ciertos tipos de trabajo; sus funciones de seguridad integradas son excelentes en áreas como el cómputo confidencial o entornos aislados que pueden instalar y ejecutar programas. También son adecuados para cargas de trabajo que requieren un gran uso de la CPU, así como una amplia distribución y acceso sin filtros a Internet. “Los servidores son mejores en el manejo de múltiples hilos de ejecución, pero los smartphones ofrecen una eficiencia computacional inigualable”, afirma De Carli. Aunque los smartphones comunes tienen memoria limitada y los servidores grandes mantienen una ventaja al manejar múltiples tareas en paralelo, muchas cargas de trabajo aún pueden ser procesadas con la memoria disponible. En su conjunto, los teléfonos activos en la red tienen una capacidad computacional similar a la de unos 2.340 servidores de gama alta para centros de datos, según los resultados de pruebas realizadas con el ASUS RS720A-E11, un servidor de alta densidad diseñado para inteligencia artificial y cómputo de alto rendimiento (HPC). La conectividad móvil en 2026… Otro proyecto, Phase, lanzó Phase Proxy en octubre; este permite a los propietarios de smartphones proporcionar conectividad a Internet y validación de transacciones mediante blockchain para agentes de inteligencia artificial. El fundador, Kirill Eves, explica que los sitios web suelen bloquear o restringir el tráfico automatizado proveniente de los centros de datos, por lo que el sistema utiliza las conexiones móviles de los usuarios como proxy.Los planes actuales consisten en cobrar 0,5 USDT por cada 1.000 solicitudes y 1 GB de tráfico. El siguiente paso será el “Phase Router”, que dirigirá las solicitudes más simples a los modelos que se ejecutan en los teléfonos de la red, o las redirigirá a proveedores externos importantes como OpenAI y Anthropic, dependiendo de la “complejidad de la tarea, las capacidades del modelo, el rendimiento y el costo”. Según el autor, la red podría expandirse eventualmente más allá de los smartphones para incluir ordenadores de escritorio, servidores y GPUs. Sin embargo, Markus Levin, cofundador del proveedor de infraestructura descentralizada XYO, sostiene que las redes descentralizadas podrían ser más adecuadas para recopilar y verificar datos del mundo real que para ejecutar modelos de IA. Los teléfonos y los sensores pueden proporcionar información localizada que los conjuntos de datos centralizados no contienen, pero solo si dicha información es precisa y resistente a la manipulación. “Una red de IA descentralizada útil debería juzgarse por su capacidad para resolver problemas por los cuales los clientes estén dispuestos a pagar, no por el precio de sus tokens o el número de nodos”, dice Levin. La coordinación entre los dispositivos es la parte más complicada. Uno de los mayores desafíos de las redes de telefonía móvil es lograr que los dispositivos proporcionen un rendimiento predecible en términos de hardware, energía y conectividad, de la misma manera que lo hacen los centros de datos. Un estudio de 2025 analizó grupos pequeños de smartphones que realizaban tareas de reconocimiento de imágenes y descubrió que estos dispositivos podían ofrecer un rendimiento competitivo en ciertas condiciones, aunque los resultados provinieron de un entorno de prueba controlado.
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Un proyecto respaldado por Google de la Universidad de California, San Diego, demostró que un grupo de 20 smartphones retirados podía manejar la carga de trabajo informática de una clase de más de 75 estudiantes, con tiempos de evaluación más rápidos que los del sistema en la nube estándar de la universidad. No obstante, estos dispositivos estaban organizados en un entorno controlado, y no dispersos por todo el mundo.
En el mundo real, una red distribuida debe lidiar con teléfonos que se desconectan, se sobrecalientan, agotan la batería, cambian de red o tienen diferentes capacidades de procesamiento y memoria.
En una red de blockchain como Ethereum, la capacidad actualmente está limitada por el tiempo necesario para comunicarse entre los dispositivos y por las capacidades de procesamiento de los de menor rendimiento.
Un grupo de 20 smartphones retirados puede manejar la carga de trabajo de una clase de más de 75 estudiantes. Fuente: Google Research.
De forma similar, cuando las tareas se distribuyen entre varios teléfonos, conexiones lentas o dispositivos desconectados pueden causar problemas en el funcionamiento de la red.Distribuir tareas separadas e independientes entre los teléfonos disponibles generalmente es más sencillo. ¿Puede funcionar económicamente? Incluso si se pueden superar los desafíos técnicos, las redes todavía deben ser rentables tanto para los clientes como para los propietarios de los dispositivos. El uso del hardware existente de los smartphones no implica costos de capital elevados, pero los costos incluyen factores como la conectividad, la coordinación y los incentivos para las personas que forman parte de la red. En cuanto a la compensación, De Carli afirma que “no existe una cifra fija”, ya que las recompensas para los participantes de Acurast varían en función del “tiempo de funcionamiento del dispositivo, las especificaciones del hardware, la cantidad total de ACU apostada y la demanda de computación activa” por parte de los desarrolladores. Los operadores compiten por un fondo de recompensas financiado por la inflación, en lugar de recibir pagos directos de los clientes. Las recompensas de la red dependen del tiempo de funcionamiento, la participación y la demanda de los clientes.“Phase utilizará una parte de sus ingresos por servicios para comprar PHASE en el mercado abierto y distribuirla a los operadores de nodos según su contribución a la red“, dice Eves. Llevar un modelo de IA a funcionar correctamente en un teléfono ya no es el principal desafío; el verdadero reto es lograr que la economía sea viable y coordinar decenas de miles de teléfonos para que actúen como un servicio en la nube fiable. Revista: ¿Hará el “problema de la ‘acuñación infinita’ del oro que el Bitcoin sea más valioso?
