El presidente de la Commodity Futures Trading Commission, Michael Selig, afirma que “ya no es ficción científica” imaginar que el propio refrigerador compre alimentos de manera autónoma con dinero obtenido a través del staking de Ether, o incluso que lance su propia moneda digital (memecoin), lo que plantea cuestiones sobre cómo los reguladores deberían supervisar a estos agentes autónomos de inteligencia artificial (IA). Este comentario tuvo lugar durante las declaraciones de Selig en el primer Frontier Forum de la CFTC, en Washington, DC, el miércoles, cuando argumentó que los reguladores necesitan adaptarse a un sistema financiero en el que los agentes de IA pueden poseer activos y realizar transacciones de forma autónoma. “Estamos reunidos aquí hoy para discutir una tecnología que está transformando rápidamente los mercados financieros. El presidente Trump la llama ‘superinteligencia’, porque ‘no es artificial’. Es tan real como la prensa, la máquina de vapor y el internet”, dijo Selig. Selig también señaló que la estructura reguladora de la CFTC se desarrolló en torno a “participantes identificables del mercado” que desempeñan funciones financieras específicas, pero que los softwares autónomos plantean dudas sobre cómo se aplican estas reglas. “Imaginen un agente de inteligencia artificial que identifica oportunidades de negociación y ejecuta transacciones en nombre de un usuario”, añadió.

“¿El desarrollador de este agente pasará a estar sujeto al registro? ¿Quién es responsable si el agente escapa al control? ¿Cómo pueden los reguladores saber en nombre de quién está negociando el agente, o el conjunto de agentes? ¿Necesitamos una nueva versión del sistema ‘Conozca a su cliente’ (KYC), o ‘Conozca a su agente’?”

La IA podría democratizar las negociaciones, pero también traer nuevos riesgos

Selig afirmó que la IA podría proporcionar a traders y empresas más pequeñas acceso a herramientas de gestión de riesgos que antes estaban reservadas a instituciones más grandes.

“La inteligencia artificial puede ayudar a procesar una enorme cantidad de información de manera significativamente más rápida y con mayor precisión que la capacidad cerebral humana”, dijo.

Pero una mayor autonomía también conlleva nuevos riesgos: los agentes podrían reaccionar de manera inesperada a las condiciones del mercado, y aquellos que utilizan modelos similares podrían generar comportamientos de negociación correlacionados. La velocidad de las transacciones autónomas también podría complicar la vigilancia del mercado y la gestión de riesgos, afirmó.

Relacionado: El CEO de Coinbase elogia las tecnologías financieras basadas en agentes inteligentes, mientras que el número de pagos realizados mediante IA supera los 100 millones.

El presidente de Animoca Brands, Yat Siu, expresó recientemente una preocupación similar, diciendo a Cointelegraph que miles de personas que preguntaran a la IA sobre la misma transacción podrían recibir prácticamente la misma respuesta.El conocimiento de los propios usuarios y sus preguntas de seguimiento ayuda a moldear estrategias más personalizadas, dijo él.

El año pasado, el Comité de Política Financiera del Banco de Inglaterra también advirtió que el uso generalizado de modelos similares podría amplificar los impactos negativos en el mercado.

Las corredoras de criptomonedas ya están desarrollando herramientas para operaciones automáticas.

Coinbase introdujo las “Agentic Wallets” en febrero, lo que permite que los agentes realicen gastos y transacciones dentro de los límites definidos por el usuario; por su parte, Binance lanzó las “AI Agent Skills” en marzo para proporcionar datos de mercado y herramientas para colocar y gestionar órdenes de manera automática.

Revista: Los agentes pueden operar las 24 horas del día, los 7 días de la semana… pero Yat Siu advierte que se puede perder el acceso en cualquier momento.