[Editor de BlockMedia: Hwang Hyo-jun] El modelo financiero que utiliza GPUs como garantía para obtener fondos en el mercado de inversión en infraestructura de IA está creciendo rápidamente. Un nuevo mercado se está formando a medida que el capital basado en tecnologías como , y
cubre el vacío financiero que existe entre los préstamos de los grandes bancos y el alquiler de equipos de menor escala.Según una entrevista publicada por USD.AI, empresa que está construyendo una infraestructura de préstamos garantizados por GPUs basada en tecnologías , Corner Moore, cofundador y director ejecutivo (CEO) de USD.AI, explicó la situación del mercado de financiamiento garantizado por GPUs a fecha del 2 de noviembre y predijo que en los próximos 24 meses la propiedad directa de GPUs por parte de las empresas se generalizará.
Moore afirmó: “En el futuro, el ‘American Dream’ no será tener una casa, sino poseer una GPU”. Esto se debe a la idea de que las empresas necesitan también poseer su propia infraestructura de cómputo para controlar sus datos.
De los 41 casos de financiamento relacionado con GPUs, 20 se dirigieron al mercado intermedio.
El financiamiento de infraestructura de IA se divide en préstamos que cumplen con los requisitos de inversión de los grandes bancos, financiamientos de nivel cuas-inversión por valor de miles de millones de dólares, y alquileres de equipos por menos de 10 millones de dólares.
El problema radica en el mercado intermedio que existe entre estos segmentos. A veces, los proveedores de servicios en la nube de GPUs tienen dificultades para obtener fondos de las instituciones financieras tradicionales, a pesar de haber asegurado la demanda necesaria.
Según el sitio web de seguimiento de financiamento relacionado con GPUs, gpuloans.com, desde enero de 2023 hasta el 2 de noviembre de 2026 se anunciaron 41 casos de financiamento garantizado por GPUs por un monto inferior a 500 millones de dólares, con un total de 4.710 millones de dólares y un valor promedio de las transacciones de 65 millones de dólares.
De estos casos, USD.AI gestionó 20, lo que representa aproximadamente el 48,8% del total. El 32% de los 41 casos se anunciaron en 2026.
USD.AI utiliza su propio sistema de evaluación, Compute IQ, para analizar a las empresas que solicitan préstamos. Este sistema evalúa las condiciones del contrato de las empresas proveedoras de GPUs y de los clientes en una escala de 100 puntos para determinar si el préstamo es viable, el rango de intereses, el monto del préstamo y su estructura.
El uso de tecnologías basadas en y está contribuyendo a la expansión del financiamiento relacionado con GPUs.
Otro desafío en el financiamiento garantizado por GPUs es la liquidez@@.El mercado de valores basados en la titularización de activos (ABS) que utilizan semiconductores como activos subyacentes aún no se ha formado, lo que hace que no sea fácil para los inversores recuperar sus fondos.
USDI.AI recauda fondos mediante un esquema en el que, al depositar , , monedas estables, , como USDai, se paga sUSDai. El valor de sUSDai está vinculado al rendimiento del activo de préstamo subyacente. Según la empresa, el volumen acumulado de transacciones en el mercado secundario de los tokens relacionados con USDI.AI (, , , ) alcanzó los 22 mil millones de dólares en noviembre de 2026. El volumen de depósitos de sUSDai en ese mismo año fue de aproximadamente 550 millones de dólares en octubre. Bullish ha proporcionado a USDI.AI un límite de préstamo de 100 millones de dólares en monedas estables. También apoya la expansión de la liquidez a través de la lista de pares de negociación de sUSDai y programas dedicados para la creación de mercados. Sin embargo, existen factores de riesgo, como la caída de los precios de los GPU y la entrada de grandes bancos en el mercado. USDI.AI colabora con Barkr para aplicar mecanismos que garantizan el valor residual de los GPU solo para las transacciones necesarias. Moore, el COO, reconoció la posibilidad de que los bancos ingresen al mercado aprovechando los bajos costos de financiación. Sin embargo, considera que la evaluación basada en la tecnología y las relaciones con los clientes serán factores clave para la competitividad de USDI.AI.- ,
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