No todos los modelos de inteligencia artificial necesitan miles de millones de parámetros para ejecutar instrucciones. Un desarrollo de Tether pone esa premisa a prueba, aunque sus resultados todavía tienen límites que conviene examinar.
La empresa detrás de USDT publicó QVAC BotPsy, un agente de inteligencia artificial (IA) con 800 millones de parámetros que puede ejecutar acciones en aplicaciones y utilizar herramientas de software. A diferencia de un chatbot, no se limita a responder preguntas: intenta completar las instrucciones que recibe y modificar sus acciones si encuentra errores.
En uno de los ejemplos presentados por la compañía, el sistema debía enviar un mensaje, pero no podía hacerlo porque el Wi-Fi estaba apagado y el almacenamiento estaba lleno. El agente activó la conexión, liberó espacio y completó la operación. Otro modelo utilizado como referencia insistió en repetir el procedimiento sin resolver los obstáculos.
Las diferencias también aparecen en las pruebas de rendimiento. Según los resultados publicados por Tether, BotPsy obtuvo un 44% en BFCL v4, una evaluación sobre el uso de herramientas de software. Su modelo de origen consiguió un 23,4%, mientras que una versión con 2.000 millones de parámetros alcanzó el 37,7%.
En otra prueba que mide la precisión al seleccionar herramientas y ejecutar instrucciones, registró un 58,7%. Los otros dos modelos consiguieron un 30,1% y un 55,4%, respectivamente. En seis evaluaciones, BotPsy quedó por encima de los modelos comparados en cinco.
Estos resultados proceden de pruebas divulgadas por la propia empresa, por lo que no constituyen una verificación independiente de su rendimiento en condiciones reales. Además, superar a otros modelos en tareas específicas no significa que pueda reemplazar asistentes de inteligencia artificial más grandes en cualquier actividad.
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El sistema parte de una arquitectura de Alibaba que Tether ajustó para mejorar la ejecución de instrucciones. Su tamaño puede facilitar el funcionamiento en dispositivos con menos memoria y reducir la dependencia de servicios alojados en la nube.
El lanzamiento se suma a QVAC, iniciativa que Tether desarrolla desde mayo de 2025 para trabajar con modelos de IA ejecutados localmente. El proyecto también incluye herramientas para crear aplicaciones que funcionen sin conexión y QVAC MedPsy, un modelo orientado a tareas médicas.
BotPsy está disponible bajo la licencia Apache 2.0, que permite descargarlo, modificarlo e integrarlo en aplicaciones. Sin embargo, la publicación no incluye el código ni los datos de entrenamiento. Tampoco hay una fecha anunciada para el lanzamiento de un asistente de consumo basado en esta tecnología.
El avance plantea una cuestión que va más allá del tamaño o la velocidad de los modelos: ¿hasta dónde conviene permitir que una IA actúe sin supervisión? Los agentes pueden ahorrar tiempo al resolver tareas, pero como explicó CriptoNoticias, también pueden cometer errores, acceder a información privada o ejecutar instrucciones no deseadas si cuentan con permisos demasiado amplios.
